La inteligencia de negocios o business intelligence (BI) es el conjunto de procesos, aplicaciones y tecnologías que facilitan la obtención rápida y sencilla de datos provenientes de los sistemas de gestión empresarial para su análisis e interpretación, de manera que puedan ser aprovechados para la toma de decisiones y se conviertan en conocimiento para los responsables del negocio.
Subtítulo: Big Data
Business Intelligence o Inteligencia de Negocios en español; está basado en el Big Data el cual consiste en:consiste en las tres vs el volumen de los de los datos , la velocidad con los que estos se reciben procesan y se toma decisiones y la variedad de fuentes de los que proviene los datos .actual amente el numero de vs se han ido incrementado con nuevos concepto como son la veracidad que extraer los datos de alta calidad y el valor la importancia de sacar a la luz los datos relevantes para cada uso para poder rentabilizarlos.El Big Data es importante para el Comercio Electrónico porque es muy útil para las empresas ya que proporciona respuestas a preguntas que ellas mismas desconocen. Es un punto de referencia. Con tanta información, los datos pueden ser probados de la manera que la empresa considere. Así pueden ser capaces de identificar los problemas de manera más comprensible. La recopilación de los datos y la búsqueda de tendencias dentro de ellos, permiten que las empresas reaccionen rápidamente ante los problemas.
El tipo de información que puede ofrecer el Big Data a la empresa sobre el consumidor real y potencial, permite analizar el comportamiento de los clientes de la marca para planificar las estrategias necesarias para llegar a estos de la forma más adecuada y natural posible, ya que ayuda a conocer aspectos relacionados con su decisión de compra, su interacción con la marca, etc.
Cabe destacar que hay una nueva tendencia entre los consumidores que se ha denominado Digital Shopping el cual consiste sencillamente en vender productos a través de las redes sociales.
El Big Data se considera una materia prima en la era de la información porque ya que tiene una gran capacidad de generar datos, hace referencia a cantidades de datos con tal complejidad que no pueden ser tratados por un software convencional. Se pueden clasificar la información en estructurada y no estructurada, las cuales se diferencian en la estar estructurados la búsqueda y análisis de los datos se hace a una mayo velocidad para abordad el análisis de todos esos datos el big data utiliza la lógica en base a algoritmos y puede ampliar diferentes ramas así como modelos predictivos y prescriptivos.
Las fuentes de información que alimentan el Big Data a través de la web, internet de las cosas y dispositivos móviles son:
- GPS
Algunos de los inconvenientes del Big Data son los siguientes:
- El excesos de datos
- Las políticas de protección
- Máster en big data
El propósito del Big Data para el comercio electrónico es: es una acomulacion de datos, es el ADN del comercio electrónico por que el comercio electrónico se basa en mejorara procesos para resolver operaciones mas rentables y el Big data es el ADN que permite mejorar los procesos.
Algunas de las tecnologías empleadas para el procesamiento del Big Data son:
- Clústeres
- Hadoop MapReduce
- Apache Spark
- Apache Lynx
El Internet de las cosas se refiere a que esta provocando que cada vez mas dispositivos esten constantemente enviado los datos desde sus sensores
El Big Data se explica de manera resumida a través de las V’s las cuales se refieren a el volumen de los datos, la velocidad con la que estos se resiven y procesan y se toma decisiones a partir de ello y la veracidad de fuentes de los que proviene los datos.
La inteligencia artificial se relaciona con el Big Data de la siguiente manera así como modelos predictivos y prescriptivos finalmente se extrae el valor de los datos analizados en forma de patrones de comportamiento predicciones de compra y identificación de nuevas oportunidades de negocios.
El Big Data es de ayuda para la mercadotecnia porque le ayuda a planificar y gestionar las nuevas oportunidades en los negocios y ayuda a implementar las nuevas oportunidades.
Subtítulo: Data Warehouse
El Data Warehouse consiste en almacenar toda la información obtenida de las diferentes fuentes de la empresa, estas estructuras es componen por elemento derivados del data warehouse.Se considera importante porque es donde concentra toda la información con la estructura y el diseño de debido para que se pueda explotar esta información.
La información se concentra en Data Mars los cuales son son los que tiene diseño donde sel almacena información que son conocidos también como
- Modelos en estrellas
- Modelos de snowflake
La información procesada con los Data Mars sirve para: la generación de reportes , análisis de información a través de cubos o lap, tableros de control,minería de datos.
Las fuentes del Data Warehouse como una solución a la inteligencia de negocios son:
- Sistemas ERP
- Sistemas CRM
- Archivos de texto plano
- Las fuentes pueden ser diversas
La herramienta que permite la extracción de la información es se le conoce como ETL que es ( extration,transformation, loanding) es una herramienta para la extrasion de los datos de la fuentes de datos.
La información necesita ser transformada porque los data warehouse a través de sus data marts complementa un modelo que se le conoce como la estrella, snowflake necesitan ser transformados por que en su origen no tiene estos modelos.
Los productos finales del uso del Data Warehouse son:
- Análisis final por medio de los cubos
- Tableros de control
- Base de datos que integra su entorno
El propósito del Data Warehouse es: debe de enfocarse a todo la empresa debe d proveer de información de are de venta , finanzas, recursos humanos etc. su diseño debe ajustarse a los cambios como sea posible.
El Data Warehouse debe adaptase por las siguientes razones:
- Preparado para la cara masiva de datos
- Análisis de información
- Correr el riesgo de no entregar la información de forma gil
- Debe de ser multiproposito.
Subtítulo: Data Mining
El Data Mining consiste en: es el conjunto de técnicas y tecnología s que permiten explorar a grandes bases de datos de forma automática con el objetivo de encontrar patrones tendencias y reglas que expliquen los datos en un determinado contexto.
El origen de este concepto.surge a raíz de la cuarta revolución industria y su nombre viene viene de la propia minería.
El proceso del Data Mining se explica a continuación: tiene cuatro etapas principales
Etapa 1: Determinación de objetivos
Etapa 2: Procesamiento de datos
Etapa 3: Determinación del modelo
Etapa 4: Análisis de resultados
Sectores en que puede ser utilizado el Data Mining
- Area seguridad
- Salud
- Finanzas
- Marketing
Subtítulo: Cubo OLAP
OLAP significa: son las compañías a encontrado que las bases de datos relacionado son muy buenas para almacenar información pero es difícil generar reportes de datos utilizando tanta información.
Los Cubos OLAP sirven para: ser mas eficientes la base de datos ya que preprosesan la información y permite tener acceso instantáneo a esta.
La forma como funcionan los Cubos OLAP es la siguiente: funcionan por parte de la jerarquías se puede dar en la dimensión de tiempo contando con mese , trimestres y años.
La forma en que se accede a la información de los Cubos OLAP es: se hacen las intercesiones correspondientes y se obtiene el valor , se sigue este procedimiento para obtener cualquier valor.
Subtítulo: Conclusión
Basada en la formación antes expuesta, la inteligencia de negocios se refiere a todo el conjunto de aplicación tecnología que facilitan la obtención rápida y sencilla de datos provenientes de los sistemas de gestión empresarial para su análisis e interpretación, de manera que puedan ser aprovechados para la toma de decisiones. Es importante para el comercio electrónico y las empresas tradicionales porque ya que con ellos se puede encontrar distintas fuentes para poder trabajar y dar conocer su producto que la empres a esta ofreciendo para el publico en general .
Reseña:La inteligencia de negocios es un término que incluye aplicaciones para un negocio ya que está basado en la tecnología, todos ,cálculos y análisis dentro de las operaciones de negocios la inteligencia de negocios es más bien un término general que cubre procesos y métodos en el cual va hacen la recopilación de y almacenamiento de la información o el análisis de los datos obtenidos conforme a las operaciones que se realizan para si mismo poder optimizar el rendimiento de todas las cosas o datos que se reúnen para así mismo poder crear una visión integral del negocio con la finalidad de poder ayudar a las personas para las toma de decisiones para mejorar.
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Referencias :
(2020). Retrieved 16 May 2020, from https://www.youtube.com/watch?v=dy7r8W8F8hQ
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google Activate – YouTube. (2020). Retrieved 16 May 2020, from https://www.youtube.com/playlist?list=PLf_pi3sXw8e3E00E4smV-3-YwwgMEYz9C
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